近幾年，試問“全網(wǎng)最大的流量種草平臺(tái)”是哪個(gè)?小紅書毫無疑問的當(dāng)之無愧。這么龐大的規(guī)模自然也吸引了許多的內(nèi)容創(chuàng)作者，這就要關(guān)注小紅書推薦機(jī)制了，因?yàn)檫@關(guān)乎到自身的流量問題。今天就來分享一下小紅書推薦機(jī)制是怎樣的，其內(nèi)部邏輯是什么?
其實(shí)單純從運(yùn)營(yíng)角度進(jìn)行分析，小紅書推薦機(jī)制其實(shí)類似于國(guó)內(nèi)最大的電商平臺(tái)，都是針對(duì)用戶不同的瀏覽習(xí)慣，以及對(duì)用戶的興趣做算法推薦相似內(nèi)容，只不過一個(gè)加入內(nèi)容的純電商平臺(tái)，另一個(gè)是以社區(qū)分享，種草推薦為主，電商輔助的內(nèi)容平臺(tái)。
一、小紅書有四大流量入口
1.關(guān)注
形成的信息流，這就和粉絲經(jīng)濟(jì)是一個(gè)道理，其實(shí)就是隨時(shí)關(guān)注賬號(hào)發(fā)布的動(dòng)態(tài)，很好理解
2.發(fā)現(xiàn)
這是大數(shù)據(jù)自動(dòng)形成的信息流，小紅書系統(tǒng)會(huì)根據(jù)你的日常點(diǎn)贊、收藏內(nèi)容的共同點(diǎn)，以及關(guān)注的用戶及話題等，給你主動(dòng)推薦相似的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，類似于猜你喜歡。
3.位置
這是依據(jù)用戶所在位置形成的信息流，也就是俗稱的同城信息，在短視頻領(lǐng)域比較常見，畢竟作為內(nèi)容分享平臺(tái)，這個(gè)小紅書推薦機(jī)制還是做得很到位的。
4.搜索
這是由用戶需求特定內(nèi)容所形成的信息流，也是小紅素推薦機(jī)制的基礎(chǔ)之一。簡(jiǎn)單操作就是搜索關(guān)鍵詞，推送結(jié)果內(nèi)容。
二、小紅書推薦機(jī)制的三大推薦邏輯
1. 個(gè)性化推薦
發(fā)布了你的筆記且通過審核后，一般會(huì)獲得初始流量，曝光1-300(也就是小眼睛，現(xiàn)在會(huì)顯示“待審核”，通過后就只顯示小眼睛)
系統(tǒng)會(huì)根據(jù)被曝光用戶的行為，給筆記打分做質(zhì)量評(píng)級(jí)，分值高于這個(gè)級(jí)別流量池的推薦閾值，就會(huì)讓你的筆記進(jìn)到新的更大流量池，預(yù)計(jì)曝光1-3000，然后又有打分。。。以此類推，直到這篇筆記達(dá)不到該流量池的推薦閾值，平臺(tái)就會(huì)停止推薦了。
2.延伸推薦
這個(gè)也叫做裂變推薦，具體是如果有某一個(gè)具有一定粉絲量的博主關(guān)注了你的內(nèi)容，其實(shí)你的內(nèi)容也會(huì)被推送到該博主的用戶群體中去，以此來增加你的筆記曝光量。系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶的行為習(xí)慣，如上次瀏覽內(nèi)容、刷新內(nèi)容、停留時(shí)間、點(diǎn)贊收藏的內(nèi)容等。甚至?xí)ㄟ^記錄和甄判，推薦一些百萬瀏覽指標(biāo)(一般點(diǎn)贊、收藏量在10w以上)的筆記給可能感興趣的用戶，進(jìn)行多次曝光。
3.搜索關(guān)鍵詞推薦
這個(gè)小紅書推薦機(jī)制就比較普遍了，也是大眾廣為熟知的。這邊關(guān)鍵詞甚至還劃分了不同的區(qū)間，以此來有針對(duì)性的進(jìn)行推薦，提升曝光量，比如細(xì)分領(lǐng)域，產(chǎn)品營(yíng)銷等等。
三、靈活運(yùn)用
明白了上述小紅書推薦機(jī)制的內(nèi)部邏輯和運(yùn)轉(zhuǎn)脈絡(luò)，內(nèi)容創(chuàng)作者可以根據(jù)這幾條信息進(jìn)行一個(gè)內(nèi)容調(diào)整，比如說發(fā)現(xiàn)頁推廣，關(guān)鍵詞搜索，話題引入，賬號(hào)運(yùn)營(yíng)等等都能進(jìn)行有條理的調(diào)整。
