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為什么別人發(fā)一篇筆記就能火，有那么多流量，我的就不行呢？今天我就來跟大家聊一聊小紅書的流量推薦機制。

一、小紅書流量推薦邏輯：

想要把小紅書有效的“推廣”，首先要了解這個平臺的基本流量邏輯，知道粉絲會從哪里看到你的內(nèi)容，才能做好營銷。

小紅書流量推薦規(guī)則有2個核心點：內(nèi)容標簽匹配，社交關(guān)系鏈推薦

在發(fā)布完小紅書筆記之后，你的內(nèi)容會被系統(tǒng)打上一系列的標簽，然后系統(tǒng)就會把這些內(nèi)容推薦給對這些標簽感興趣的粉絲。比如平時愛看減肥類文章，平臺就會推薦更多關(guān)于減肥類的筆記給你，筆記推送給粉絲后，根據(jù)粉絲的點贊、收藏、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、關(guān)注，給筆記打上內(nèi)部分數(shù)，以決定是否要繼續(xù)推給其他粉絲。這個評分體系在小紅書內(nèi)部稱為CES（community engagement score）。

粉絲對你筆記的點贊、收藏、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、關(guān)注間接反映了你寫的筆記的內(nèi)容質(zhì)量，比如素人寫筆記但是點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評論、收藏率很高，在這樣好的條件下，你的筆記會被系統(tǒng)推薦給更多的粉絲，形成“階梯法”算法推薦。得分高的筆記，還會有小紅書站內(nèi)和百度搜索的流量的扶持。這類流量持續(xù)性非常強，你的筆記可以發(fā)了幾年還能保持很好的點贊、評論、收藏等。

當然只有你的筆記被系統(tǒng)收錄之后才會被系統(tǒng)推薦，得到更多的閱讀量，那具體系統(tǒng)他推薦是怎么樣的一個算法呢？我具體來給大家梳理一下。

1、機器算法推薦：

在小紅書系統(tǒng)得到用戶到底更多的喜歡瀏覽什么樣的筆記的數(shù)據(jù)之后，小紅書會根據(jù)用戶的喜歡推薦不用的內(nèi)容給用戶，為了讓用戶更多的去收藏。我也是小紅書的鐵粉，每次瀏覽首頁的時候基本上每一篇筆記都是我搜索過得關(guān)鍵詞或者我看過的筆記的相關(guān)內(nèi)容。

2、閱讀延伸推薦：

推薦給用戶感興趣的內(nèi)容，當然推薦內(nèi)容也是用戶瀏覽的相關(guān)內(nèi)容，讓用戶延伸閱讀，提升用戶的點贊、收藏、轉(zhuǎn)發(fā)等

3、基于好友關(guān)系的推薦：

小紅書上有個【關(guān)注】的TAB，用戶主動關(guān)注的賬號內(nèi)容，在這里以類似朋友圈信息流的形式展現(xiàn)給用戶推薦

4、基于距離的附近推薦：

小紅書首頁有個【附近】Tab，會給用戶推薦距離20km內(nèi)的哦用戶發(fā)的筆記內(nèi)容。

5、編輯推薦：

小紅書上有一個自己的官方賬號，會把用戶寫的優(yōu)質(zhì)筆記收錄然后再加以推薦。

其中“關(guān)注”和“發(fā)現(xiàn)”是最主要的內(nèi)容曝光渠道，所以一定要輸出優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容努力吸引粉絲，吸引KOL。

想要得到平臺的推薦流量，前者也是后者的結(jié)果，就是說只要你輸出有價值的內(nèi)容發(fā)布優(yōu)質(zhì)的筆記，在沒有粉絲的情況下也可以得到平臺的流量推薦。在這個過程中得到更多的粉絲關(guān)注。